2022年度 情報処理実習II　前半（担当：新谷）

1. ガイダンス（10/3）
• スケジュール
• 授業の進め方
• プログラミング言語の歴史
• オンラインFORTRANコンパイラーの利用
• Gnuplotの利用方法
• オススメのEditor
• 課題（締め切り10/17 12:00まで）
2. 数値積分 I（10/17）
• コンピューターはどのように計算しているか？
• 数値計算における誤差
• データ型と演算について
• 数値積分とは？何に使う？
• Newton-Cotes型積分
• 区分求積法
• 課題（締め切り10/24 12:00まで）
3. 数値積分 II（10/24）
• テイラー展開
• 区分求積法の誤差
• 台形公式
• シンプソン公式
• 課題（締め切り10/31 12:00まで）
4. 常微分方程式 I（10/31）
• 常微分方程式を数値的に解くとは？
• Euler陽解法
• Heun法
• Runge-Kutta法
• 課題（締め切り11/07 12:00まで）
5. 常微分方程式 II（11/7）
• Adams-Bashforth法
• Adams-Moulton法
• 予測子・修正子法
• 数値スキームの安定性について
• 陰解法
• 課題（締め切り11/14 12:00まで）
6. 非線形方程式の近似解法（11/14）
• 逐次近似法
• ２分法
• ニュートン法
• 課題（締め切り11/21 12:00まで）
7. 偏微分方程式の解法・差分法（11/21）
• 差分近似
• 熱拡散
• Von Neumann安定解析
• 移流現象
• 課題（締め切り12/5 12:00まで）