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観光分析論&観光分析論演習
首都大学東京 都市環境学部自然・文化ツーリズムコース 専門教育科目 |
本講義は,自然・文化ツーリズムの各分野において調査・研究を行う際に役立つ,汎用性の高い統計分析手法・統計表現手法について学ぶ.
講義は観光分野における事例を多用しながら,実践的視点に立って進められる.
2017年度講義構成
1. | 4月11日 | 倉田 | データ収集編① | 社会調査のリサーチデザイン-サンプリングと調査法 |
2. | 4月18日 | 倉田 | データ収集編② | 質問紙設計法 |
3. | 4月25日 | 倉田 | データ収集編③ | ウェブアンケートやマークシートを利用した効率的な調査法 |
4. | 5月2日 | 相 | 基礎分析編① | 基礎統計量,分布,標本と母集団 |
5. | 5月9日 | 相 | 基礎分析編② | ピボットテーブルを利用したクロス集計表・度数分布表の作成,統計と統計地域 |
6. | 5月16日 | 相 | 基礎分析編③ | 統計的検定の基礎 |
7. | 5月23日 | 相 | 基礎分析編④ | 表計算ソフトにおける関数・マクロの利用 |
8. | 6月6日 | 直井 | 多変量解析編① | 属性間の関係を見出す(相関,回帰分析) |
9. | 6月13日 | 直井 | 多変量解析編② | 似たものを見つけ分類する(クラスター分析,地域の分類) |
10. | 6月20日 | 倉田 | 表現編① | グラフ・図による統計の表現方法 |
11. | 6月27日 | 直井 | 多変量解析編③ | 隠れた要因を探し出す(因子分析)Ⅰ |
12. | 7月4日 | 直井 | 多変量解析編④ | 隠れた要因を探し出す(因子分析)Ⅱ |
13. | 7月11日 | 直井 | 多変量解析編⑤ | データを要約する(主成分分析,コレスポンデンス分析) |
14. | 7月18日 | 倉田 | 表現編② | 分析論:観光分析論のまとめ/演習:論文・プレゼンのための画像処理術 |
15. | 8月1日 | - | - | テストと解説 |
特記事項
- 成績:(観光分析論)期末試験 (観光分析論演習)実習課題成果
- テキスト:特に指定しない
- 観光分析論と観光分析論演習は一体で行うので,同時受講が望ましい